Produkter
Ansigtsgenkendelse terminalmaskine
The Face Recognition Terminal Machine is an advanced terminal device that integrates facial recognition, temperature detection, and intelligent access control. Choosing this ZOJE brand product provides a high-performance device with a dual-camera system, motion detection, and face tracking in backlit environments. Its unique facial recognition algorithm enables accurate recognition within 0.5 seconds, while also integrating medical-grade temperature detection with an accuracy of ±0.3°C.
Model:ZOJE-FA1008
Send forespørgsel
Produkt beskrivelse
Fodgængerport (temperaturmåling), Intelligent Gate Guard (Temperature Detection) (temperaturmåling), Ministeriet for Offentlig Sikkerhed verificerer integrationen af mennesker og legitimationsoplysninger (temperaturmåling) osv.
Køb ZOJE Face Recognition Terminal Machine for at give pålidelig teknisk support til dit sikre adgangskontrolsystem.Funktioner
· Bi-kamera og understøtter registrering af bevægelige objekter
·Understøtter bevægende ansigtssporing og eksponering i stærkt baggrundsbelysningsmiljø
·Unik ansigtsgenkendelsesalgoritme til at identificere ansigt nøjagtigt, genkendelsestid <0,5s
· Indbygget højtydende CPU
· Stabilt Linux OS
·Kameraer kodet af H.265 Main Profile og via ONVIF og GB28181 protokol, videostreams forbinder NVR direkte osv.
·Support TF-kort, billeder gemt kontinuerligt i 1 år og videoer gemt kontinuerligt i 1 måned eller længere (-
varierer fra TF-kortkapacitet)
· MTBF＞50000h
· Understøtter temperaturmåling på mellemdistance og høj temperaturalarm
· Understøtter temperaturdatagrænsefladeprotokol docking
·Maks 24.000 ansigtskapacitet og 160.000 hændelsesregistreringer
·Understøtter mange grænsefladeprotokoller og understøtter SDK- og HTTP-protokoller under Linux / Windows og andre
Platforme såsom TCP/IP、UDP、RTP、RTSP、RTCP、
HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT .
·Mange hardwareinterface（I/O、WG26、WG34、RJ45、USB、RS485）
·8-tommer multi-touch LCD-skærm uden udtværing eller forsinkelse
·Automatisk forstærkning og hvidbalance genoprettede naturligt billedets sande farver
· Indbygget sort lyssensor til videoovervågning, genkendelse af svagt lys er mere nøjagtig
·3D-støjreduktion og dug-through-teknologi gør overvågningsbilledet i svagt lys mere klart og delikat
· Understøttelse af kodestrøm og I frame interval indstilling
· Delvis afskærmning af videoområdet er understøttet
· Understøtte ROI-kodning
· Auto hvidbalance, manuel hvidbalance
· Understøtter indstilling af maksimal eksponeringstid
· Understøtter mobiltelefonovervågningsindstillinger
· Understøtter 2D støjreduktion, 3D støjreduktion
· Understøttelse af tidsperiode for videooptagelse og indstilling af uploadtilstand
· Understøtter videolysstyrke, kontrast, nuance, mætning, gammajustering
· Understøtter indstilling af den maksimale automatiske eksponeringstid
· Understøtter indstillinger for smart ansigtseksponering og smart ansigtsforbedring
·Understøtter bevægende ansigtssporing og eksponering i stærkt baggrundsbelysningsmiljø
·Unik ansigtsgenkendelsesalgoritme til at identificere ansigt nøjagtigt, genkendelsestid <0,5s
· Indbygget højtydende CPU
· Stabilt Linux OS
·Kameraer kodet af H.265 Main Profile og via ONVIF og GB28181 protokol, videostreams forbinder NVR direkte osv.
·Support TF-kort, billeder gemt kontinuerligt i 1 år og videoer gemt kontinuerligt i 1 måned eller længere (-
varierer fra TF-kortkapacitet)
· MTBF＞50000h
· Understøtter temperaturmåling på mellemdistance og høj temperaturalarm
· Understøtter temperaturdatagrænsefladeprotokol docking
·Maks 24.000 ansigtskapacitet og 160.000 hændelsesregistreringer
·Understøtter mange grænsefladeprotokoller og understøtter SDK- og HTTP-protokoller under Linux / Windows og andre
Platforme såsom TCP/IP、UDP、RTP、RTSP、RTCP、
HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT .
·Mange hardwareinterface（I/O、WG26、WG34、RJ45、USB、RS485）
·8-tommer multi-touch LCD-skærm uden udtværing eller forsinkelse
·Automatisk forstærkning og hvidbalance genoprettede naturligt billedets sande farver
· Indbygget sort lyssensor til videoovervågning, genkendelse af svagt lys er mere nøjagtig
·3D-støjreduktion og dug-through-teknologi gør overvågningsbilledet i svagt lys mere klart og delikat
· Understøttelse af kodestrøm og I frame interval indstilling
· Delvis afskærmning af videoområdet er understøttet
· Understøtte ROI-kodning
· Auto hvidbalance, manuel hvidbalance
· Understøtter indstilling af maksimal eksponeringstid
· Understøtter mobiltelefonovervågningsindstillinger
· Understøtter 2D støjreduktion, 3D støjreduktion
· Understøttelse af tidsperiode for videooptagelse og indstilling af uploadtilstand
· Understøtter videolysstyrke, kontrast, nuance, mætning, gammajustering
· Understøtter indstilling af den maksimale automatiske eksponeringstid
· Understøtter indstillinger for smart ansigtseksponering og smart ansigtsforbedring
Specifikation
| Hardware |
|
||
| Processoren |
Dual-core processor + 1G hukommelse + 16G EMMC |
||
| Operativsystem |
Indbygget Linux-operativsystem |
||
| Opbevaring |
Understøtter TF-kortlagring |
||
| Perspektiv | Lodret: 30°; Vandret: 30° | ||
| Billeddannende enhed | 1/2,8" Progressive Scan CMOS | ||
| Len | 6 mm | ||
| Højttaler |
Standardkonfiguration, stemmeafspilningsindhold kan tilpasses |
||
| Temperaturmålingsydelse |
|
||
| Temperaturmålingsmiljø | 16℃-40℃, ingen vind i rummet (se bemærkning for detaljer) | ||
| Temperaturmålelinse | Originalt objektiv fra Europa | ||
| Sensor type | Sensorer af medicinsk kvalitet fra europæiske | ||
| Målenøjagtighed | ±0,3℃ | ||
| Temperaturopløsning | 0,1 ℃ | ||
| Temperaturmålingsafstand | ≤30 cm | ||
| Reaktionstid | 300 ms | ||
| Præstation |
|
||
| Genkendelseshøjde | 1,2~2,2 m, justerbar vinkel | ||
| Genkendelsesafstand | 0,3~1,5 m, justerbar linse | ||
| Genkendelsestid | < 0,5 s | ||
| Opbevaring | 16 begivenhedsrekorder | ||
| Ansigtskapacitet | 24000 | ||
| Skærmens lysstyrke | ≥400 cd/m2 | ||
| interface |
|
||
| Digital udgang | 1-kanals digital udgang, anden GPIO-kanal kan tilpasses | ||
| Netværksgrænseflade | 1 stk RJ45 10M / 100M adaptiv Ethernet-port, gigabit Ethernet-port kan tilpasses | ||
| Wiegand interface | 1 kanals Wiegand interface input og output | ||
| USB interface | 1-kanals USB-interface er enhed | ||
| Kommunikationsgrænseflade | 1 kanals RS485 interface | ||
| Kameraparametre |
|
||
| Kamera | Bi-kamera, synlig og infrarød, understøtter registrering af bevægelige objekter | ||
| Pixels | 2100 tusind pixels, 1920*1080 | ||
| Minimum belysning | farve 0.01Lux @F1.2(ICR);uden farve 0.001Lux @F1.2 (ICR) | ||
| Støjhastighed | ≥50db (AGC FRA) | ||
| Dynamisk bredde | 120db, isp Algoritmisk delvis eksponering af ansigtet | ||
| Video kode | H.265 Hovedprofilkode/H.264 BP/MP/HP-kode/MJPEG-kode | ||
| Billedopløsning | Hovedstrøm | 50Hz: 25fps (1920×1080, 1280×720) | |
| 60Hz: 30fps (1920×1080, 1280×720) | |||
| Anden strøm | 720*576, 1-25(30)f/s/640*480, 1-25(30)f/s 320*240, 1-25(30)f/s | ||
| Fungere |
|
||
| Hjemmeside konfiguration | støtte | ||
| Fjernopdatering | støtte | ||
| Implementering | Støtte offentlige netværk og lokalnetværk | ||
| Generelle parametre |
|
||
| Arbejdsfugtighed | 0~90% relativ luftfugtighed, ikke-kondenserende | ||
| Salt tåge niveau | > Rp6 niveau | ||
| Antistatisk | Kontakt ±6KV, luft±8KV | ||
| Spænding | DC12V/2A | ||
| Magt | 20W (MAX) | ||
| Størrelse | 260(længde) * 136(bredde) *26(tykkelse)mm | ||
|
Skærm specifikationer |
8 tommer IPS høj opløsning skærm | ||
| Søjleblænde | 36 mm | ||
| Vægt | 1,7 kg | ||
Størrelse
Interface
| INGEN. | Navn | Mængde | Bemærkning |
| 1 | Netværk | 1 | RJ45 |
| 2 | Magt | 1 | DC12V IN |
| 3 | USB | 1 | USB 2.0 |
| 4 | Skift udgang | 1 | Kontaktudgang A+/B- |
| 5 | Wiegand protokol input interface | 1 | ① vcc12V ② GND ③ D0 ④ D1 |
| 6 | Wiegand protokol output interface | 1 | ① D0 ② D1 |
| 7 | RS485 | 1 | ① 485- ③ 485+ |
Noter
1. Temperaturmålingsudstyret skal bruges i et rum, der ikke er ventileret, og rumtemperaturen er mellem 16 ℃ -40 ℃;
2. Personer, der kommer ind i rummet fra et koldt vintermiljø, vil påvirke temperaturmålingens nøjagtighed;
3. Start testen efter at sensortemperaturen og den omgivende temperatur er afbalanceret i 10 minutter.
4. Sørg for, at der ikke er nogen varmekilde og ventilationsåbninger inden for 3 meter fra udstyret;
5. Pandetemperaturtesten skal udføres indendørs uden at dække panden i tre minutter, og temperaturen er stabil;
6. Forventet maksimal hovedtemperaturændring på grund af eksponering for visse faktorer, såsom sprays, hårtørrere, sprays osv.;
7. Når panden har olie, makeup, iltmaske, eller de ældre har rynker, vil aflæsningstemperaturen være lavere end den faktiske temperatur;
8. Den aflæste temperatur er den temperatur, hvor projektionen er placeret. Sørg for, at der ikke er hår eller tøj, der dækker området.
2. Personer, der kommer ind i rummet fra et koldt vintermiljø, vil påvirke temperaturmålingens nøjagtighed;
3. Start testen efter at sensortemperaturen og den omgivende temperatur er afbalanceret i 10 minutter.
4. Sørg for, at der ikke er nogen varmekilde og ventilationsåbninger inden for 3 meter fra udstyret;
5. Pandetemperaturtesten skal udføres indendørs uden at dække panden i tre minutter, og temperaturen er stabil;
6. Forventet maksimal hovedtemperaturændring på grund af eksponering for visse faktorer, såsom sprays, hårtørrere, sprays osv.;
7. Når panden har olie, makeup, iltmaske, eller de ældre har rynker, vil aflæsningstemperaturen være lavere end den faktiske temperatur;
8. Den aflæste temperatur er den temperatur, hvor projektionen er placeret. Sørg for, at der ikke er hår eller tøj, der dækker området.
Hong Kong ZOJE intelligent Technology Co.,Ltd www.zojetech.com E-mail: info@zoje-tech.com
Hot Tags: Ansigtsgenkendelse terminalmaskine, producenter, leverandører, engros, fabrik, Kina, fremstillet i Kina, pris, tilbud, kvalitet, seneste salg
Relateret kategori
Stativ vendekors
Flap vendekors
Turnstile i fuld højde
Speed tæller
Svingport
Glidende drejekors
Parkeringsplads system
Trafiksikkerhed
Adgangskontrol
Send forespørgsel
Du er velkommen til at give din forespørgsel i nedenstående formular. Vi svarer dig inden for 24 timer.
Relaterede produkter
